Business Data Analyst (m/w/d)

Business Data Analyst (m/w/d)

Du hast Interesse daran, das Wachstum unserer innovativen digitalen Verlagsprodukte voranzutreiben? Wir suchen derzeit eine/n engagierte/n Business Data Analystin/en zur Verstärkung unseres Teams. Als wertvolles Mitglied unseres expandierenden Analytics-Teams wirst Du eine entscheidende Rolle bei der Unterstützung unseres Geschäfts- und Produktmanagement-Teams spielen, indem Du zur Verbesserung datengestützter Entscheidungsprozesse beiträgst und Wege und Ansätze im Team identifizierst, datengetriebene Mehrwerte zu schaffen.

Zu Deinen Aufgaben gehören:

• Enge Zusammenarbeit mit den verschiedenen Stakeholdern des Unternehmens, um deren Datenanforderungen zu verstehen und in umsetzbare Daten-Lösungen zu verwandeln.
• Du bist auch Schnittstelle zwischen IT und Business und für die Datenmodellierung sowie die Weiterentwicklung des Datenmanagements zuständig
• Entwerfen von Datenmodellen und -architekturen als Grundlage für die weitere effiziente Datenexploration und -visualisierung 
• Anbindung von neuen Datenquellen sowie Aufbereitung und Transformation von Daten (von Vorteil)
• Du analysierst entscheidungsrelevante Daten und arbeitest die Erkenntnisse heraus und visualisiert sie in greifbarer Form (Dashboards, Ad-hoc-Analysen)
• Du hilfst eine datengesteuerte Kultur zu etablieren

Erforderliche Erfahrungen und Fähigkeiten:

• Freude an der Lösung von analytischen Fragestellungen
• Fähigkeit, Geschäftsanforderungen zu verstehen und in Datenlösungen umzusetzen.
• Ein abgeschlossenes Studium der Informatik oder eines verwandten Fachgebiets. Einschlägige Berufserfahrung wird ebenfalls berücksichtigt.
• SQL-Kenntnisse und Erfahrung in der Arbeit mit analytischen Datenbanken (vorzugsweise BigQuery).
• Kenntnisse in Python für Datenmanipulation, Skripting und Automatisierung.
• Vertrautheit mit Datenmodellierungskonzepten und Erfahrung in der Erstellung effizienter und leistungsfähiger Datenstrukturen
• Erfahrung mit Cloud-basierten Datenplattformen und -diensten (wie AWS, Azure, vorzugsweise Google Cloud Plattform).
• Erfahrung mit Softwarelösungen - insbesondere Excel, Tableau, DBS Visualizer, GitHub
• Verständnis von Data-Engineering-Prinzipien und Erfahrung in der Konzeption und Entwicklung skalierbarer Daten Pipelines (wünschenswert)
• Erfahrung im Umgang mit Datenvisualisierungs-Software (z.B. Looker Studio)
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit zur effektiven Zusammenarbeit sowohl mit technischen als auch mit nicht-technischen Interessengruppen.
• Ausgeprägte Problemlösungsfähigkeiten und akribische Aufmerksamkeit für Details.
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Hinweis: Diese Stelle lässt sich je nach tatsächlicher Qualifikation sowohl auf Junior-, Mid- oder Senior-Level definieren.

Wünschenswerte Qualifikationen:

• Interesse an oder Erfahrung mit der Entwicklung, dem Training und dem Einsatz von KI-Modellen.
• Interesse an oder Erfahrung mit der Entwicklung und dem Einsatz von Modellen und Algorithmen für maschinelles Lernen.

Stack (Ausschnitt):

• Dateninfrastruktur: Google Cloud, Google BigQuery, GitHub
• Datenumwandlung: SQL, dbt, Python, Scala 
• Visualisierung: Looker Studio (Tableau, PowerBI)

Was wir bieten:

• Ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet in einem etablierten und erfolgreichen Unternehmen
• Arbeitsumfeld in einem flexiblen, vielfältigen Team, das gerne Neues ausprobiert
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten, inklusive Working-from-Home-Kit
• Workation – Möglichkeit, bis zu 4 Wochen im Jahr aus dem Ausland zu arbeiten
• Wir bieten Mitarbeiterrabatte, ein vergünstigtes Jobticket, ein Gesundheitsmanagement, ein breites Angebot an innerbetrieblichen Schulungen und Weiterbildungen sowie ein Betriebsrestaurant.

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